使用微词云在线英文词频统计分析工具进行用户提问内容分析

前段时间研究怎么使用NTLK 或者Jieba之类的Python 库进行大段文字信息的词频统计输出并制作词云图，今天发现使用微词云_在线英文词频统计分析工具 (weiciyun.com) 进行内容分析也是一个不错的省事省力的方法。

把需要分析的内容贴入或者txt, excel导入到微词云里面，网站会自动提取计算单词的词性，词频，根据使用目的剔除不需要的词，然后就可以等系统自动生成报告。

报告内容中有词性占比，单词按照词频排列表，不同词性的单独列出柱状图方便更好的分析。

试着玩了几个问题后发现有几个不足的地方：

• 非VIP 会员不能导入太多的文字，而且每天只能使用有限次数；
• 识别出来的列表中无法对应到每一个对应的语句，而只是将词呈离散性存在；
• 单词有显示词性，但没有显示感情分析；
• 暂没有找到不同数据源之间的文字词频对比功能。

本着学以致用的精神，就前几天获取到的几类客户Q&A问题玩了玩词云图验证看看。

产品失效类问题

Remote 是第一大热词，无论是表扬还是匹配，都不能排除去好好分析这个产品的遥控器咯。

客户询问该产品可以使用哪些APP

对于这类问题关注的是apps所以优先选择只看名词类单词排列。

默认产生的云图因为spectrum 和其他app 差异太明显，把其他app的重要度遮盖了，要进一步截取前几十位的单词去做其他美化图形才能做出满意的图形。

在对产品有哪些feature 的问和答的文字分词排查，可以看到Bluetooth，HDMI， connection 都是最常见的问题。可以看出用户对于外围设备的配套使用有很重的需求，而且对于电视产品的声音蓝牙输出是很广泛的，无论是蓝牙音箱，蓝牙助听器等都是很重要的应用场景。

用户问询产品有哪些feature

客服回答的feature内容