产品的用户Q&A 的类别分析

获取某品牌网站的液晶电视产品的用户Q&A 部分的文字分析该类产品用户买前关心的问题是哪些方面，还有是否可以从中挖掘出其他有意思的信息。

一共获取问题的数量为8985条目，根据不同的尺寸分段统计做了个饼图计算发现各种的占比和用户购买后回评的数量是接近的， 这样也就是说在不知道产品销售量的时候可以根据其评论数或者Q&A的比例来做个大概估算。

按月份计算每个月的问题数量制作曲线图

从上图可以看出，疫情开始的第一年2020 全年的Q&A数量大于后续的2021 和2022， 这个符合各个公众号提到的论点，后疫情时代在家办公，在家隔离娱乐需求及政府补贴优惠强烈刺激销售量。但这个猛的爆发只持续了一年就跌下来了，2021年7月左右的primary day 促销日就开始疲软，年底的black Friday 远不如前一年的兴旺。

将用户提出的问题按照回复人员的贡献条目数量制作圆环，发现第一第二位皆为该产品的运营者，远远甩开第三名及后者。这也就是说如果自己的产品都不好好运营回复用户的疑问，也不要太指望其他热心的群众。

国内电商平台可以看到有些对产品的发烧友对于其他人提出的问题会给很多解答支持，按照回复答案的数量排列发现这个网页的内容也是一直的。大约2条以上的答案评论占比可以有一半以上，可见运营者对于产品问题答复的正确性有很大的把关，消费者对于这个产品也是有一定的认可支持才会帮助其他有疑问的用户。

为了应对爆涨的客户问题, 网站维护者处理积极地回复问题，另一方面应该对提到的问题进行归纳总结以便于完善商品页面。就这些用户提出的问题按照特性进行分类，比较2020 和 2021 两年的问题数量占比。

在上面的直方图看，很不幸的是除了dimensions/weight， product defect， how to install 之类的提问题变少了，其他主要问题看不出改善，反而对于features 的疑问越来越多了，也许因为疫情期间用户对于产品的使用越来越深入，提出的问题反而变多了。商品页面的优化更新只改变或完善了有限的一些信息内容。

考虑到产品分成联网电视和非联网电视两个种类，两类产品在使用上的复杂程度对于消费者是不一样的。为了排除不同产品销量的影响方便比较，下图将各类问题在本品类所有问题的问题总数进行百分比比较，对比发现复杂些的联网电视除了software apps, usage scenarios问题外其他问题并没有更明显的差异。也许原因有两个，买联网电视的人有明确的APP喜欢需求而要挑选平台外其他需求并不在普通电视挑选的范围外，“不影响我使用xxx apps，别的都能自己搞定”，能接受联网电视的用户对于各种疑难问题的解决能力更强些。