网络爬虫其实很早就出现了，最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中。在搜索引擎中，主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储。
随着大数据时代的到来，我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析，我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取，并对一些无关的数据进行过滤，将目标数据筛选出来。对特定的数据进行爬取的爬虫，我们将其称为聚焦网络爬虫。在大数据时代，聚焦网络爬虫的应用需求越来越大。
目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的，国内的本版书籍屈指可数，故而我跟华章的副总编杨福川策划了这本书。本书的撰写过程中各方面的参考资料非常少，因此完成本书所花费的精力相对来说是非常大的。
本书从系统化的视角，为那些想学习Python网络爬虫或者正在研究Python网络爬虫的朋友们提供了一个全面的参考，让读者可以系统地学习Python网络爬虫的方方面面，在理解并掌握了本书的实例之后，能够独立编写出自己的Python网络爬虫项目，并且能够胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。
同时，本书的另一个目的是，希望可以给大数据或者数据挖掘方向的从业者一定的参考，以帮助这些读者从海量的互联网信息中爬取需要的数据。所谓巧妇难为无米之炊，有了这些数据之后，从事大数据或者数据挖掘方向工作的读者就可以进行后续的分析处理了。
本书的主要内容和特色
本书是一本系统介绍Python网络爬虫的书籍，全书注重实战，涵盖网络爬虫原理、如何手写Python网络爬虫、如何使用Scrapy框架编写网络爬虫项目等关于Python网络爬虫的方方面面。
本书的主要特色如下：
系统讲解Python网络爬虫的编写方法，体系清晰。
结合实战，让读者能够从零开始掌握网络爬虫的基本原理，学会编写Python网络爬虫以及Scrapy爬虫项目，从而编写出通用爬虫及聚焦爬虫，并掌握常见网站的爬虫反屏蔽手段。
有配套免费视频，对于书中的难点，读者可以直接观看作者录制的对应视频，加深理解。
拥有多个爬虫项目编写案例，比如博客类爬虫项目案例、图片类爬虫项目案例、模拟登录爬虫项目等。除此之外，还有很多不同种类的爬虫案例，可以让大家在理解这些案例之后学会各种类型爬虫的编写方法。
总之，在理解本书内容并掌握书中实例之后，读者将能胜任Python网络爬虫工程师方向的工作并学会各种类型网络爬虫项目的编写。此外，本书对于大数据或数据挖掘方向的从业者也非常有帮助，比如可以利用Python网络爬虫轻松获取所需的数据信息等。
本书面向的读者
Python网络爬虫初学者
网络爬虫工程师
大数据及数据挖掘工程师
高校计算机专业的学生
其他对Python或网络爬虫感兴趣的人员
. 如何阅读本书
本书分为四篇，共计20章。
第一篇为理论基础篇（第1～2章），主要介绍了网络爬虫的基础知识，让大家从零开始对网络爬虫有一个比较清晰的认识。
第二篇为核心技术篇（第3～9章），详细介绍了网络爬虫实现的核心技术，包括网络爬虫的工作原理、如何用Urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、手写糗事百科爬虫、手写链接爬虫、手写微信爬虫、手写多线程爬虫、浏览器伪装技术、Python网络爬虫的定向爬取技术及实例等。学完这一部分内容，读者就可以写出自己的爬虫了。这部分的爬虫编写采用的是一步步纯手写的方式进行的，没有采用框架。
第三篇为框架实现篇（第10～17章），主要详细介绍了如何用框架实现Python网络爬虫项目。使用框架实现Python网络爬虫项目相较于手写方式更加便捷，主要包括Python爬虫框架分类、Scrapy框架在各系统中的安装以及如何避免各种“坑”、如何用Scrapy框架编写爬虫项目、Scrapy框架架构详解、Scrapy的中文输出与存储、在Scrapy中如何使用for循环实现自动网页爬虫、如何通过CrawlSpider实现自动网页爬虫、如何将爬取的内容写进数据库等。其中第12章为基础部分，读者需要着重掌握。
第四篇为项目实战篇（第18～20章），分别讲述了博客类爬虫项目、图片类爬虫项目、模拟登录爬虫项目的编程及实现。其中，也会涉及验证码处理等方面的难点知识，帮助读者通过实际的项目掌握网络爬虫项目的编写。
百度网盘：
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